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Glosario de planeación de demanda: 30 términos que todo planeador debe conocer

24 de febrero de 2026 5 min de lectura Planeación de demanda
Glosario de planeación de demanda: 30 términos que todo planeador debe conocer

Cada disciplina tiene su dialecto, y el de la planeación de demanda es denso: WMAPE, ROP, S&OP, FVA. Este glosario define los 30 términos que realmente vas a encontrar en juntas — en lenguaje claro, con enlaces a nuestras guías cuando una definición merece artículo completo. Las definiciones siguen el uso estándar (el cuerpo de conocimiento de ASCM y Forecasting: Principles and Practice de Hyndman & Athanasopoulos son las referencias canónicas).

Fundamentos de pronóstico

  • Planeación de demanda — el proceso de estimar las ventas futuras para guiar decisiones de inventario, compras, producción y presupuesto. La foto completa está en nuestra guía de planeación de demanda.
  • Pronóstico — una estimación basada en datos de la demanda futura de un artículo, lugar y periodo. No es una meta ni un presupuesto: es una estimación.
  • Pronóstico base (baseline) — el pronóstico estadístico/ML antes de que alguien lo toque. El punto de referencia para medir si los ajustes humanos ayudan.
  • Horizonte de pronóstico — qué tan lejos pronosticas (la próxima semana, 3 meses, 18 meses). La precisión decae conforme crece el horizonte.
  • Granularidad — el nivel de detalle: SKU × tienda × día es fino; categoría × país × año es grueso. Pronostica al nivel donde actúas.
  • Serie de tiempo — una secuencia de valores en el tiempo (p. ej., ventas semanales de un SKU). La materia prima del pronóstico.
  • Estacionalidad — un patrón repetitivo ligado al calendario: picos de diciembre, valles de verano, semanas de quincena.
  • Tendencia — la dirección sostenida de la demanda (creciente, plana, decreciente) debajo del ruido estacional.
  • Variable exógena — un impulsor externo de la demanda que se alimenta al modelo: clima, precios, promociones, festivos. Las señales que ganaron la competencia M5.
  • Demand sensing — usar señales muy recientes (la venta de hoy, el clima) para ajustar el pronóstico de corto plazo.
  • Uplift promocional — la demanda extra que genera una promoción. Una parte es crecimiento real; otra es demanda desplazada, prestada de las semanas alrededor.

Precisión y error

  • Error de pronóstico — la brecha entre pronóstico y real. Lo que hay que medir, no esconder. Tratamiento completo en métricas de precisión que sí importan.
  • MAPE (error porcentual absoluto medio) — error porcentual promedio, cada artículo pesa igual. Fácil de leer, fácil de distorsionar por la cola larga.
  • WMAPE / WAPE — MAPE ponderado por volumen, para que el error en tus más vendidos cuente proporcionalmente. El estándar en retail.
  • Sesgo — error sistemático en una dirección. Un pronóstico siempre optimista acumula inventario en silencio mes tras mes.
  • Pronóstico naïve — “el próximo periodo = el periodo anterior”. No cuesta nada; el referente que todo método debe superar.
  • FVA (Forecast Value Added) — medir si cada paso de tu proceso (modelo, ajustes del planeador, consenso) mejora la precisión contra el paso anterior.
  • Holdout / backtesting — evaluar un método sobre historia que no vio: entrena con el pasado, prueba con los meses recientes.
  • Intervalo de confianza — el rango alrededor del pronóstico dentro del cual se espera que caiga el real con una probabilidad dada.

Inventario

  • SKU (Stock Keeping Unit) — la unidad vendible más fina que rastreas: un producto, una variante.
  • Stock de seguridad — inventario de colchón que absorbe picos de demanda y retrasos de proveedor. Fórmulas y ejemplo numérico en nuestra guía de stock de seguridad.
  • Punto de reorden (ROP) — el nivel de inventario que dispara una orden de compra: demanda durante el lead time + stock de seguridad. Ejemplo numérico aquí.
  • Lead time — el tiempo desde colocar una orden hasta tenerla vendible. Su variabilidad importa tanto como su promedio.
  • Nivel de servicio — la probabilidad de no tener quiebre en un ciclo (p. ej., 95%). Más servicio cuesta exponencialmente más colchón.
  • Quiebre de stock — llega la demanda, el anaquel está vacío. Cuesta ~4% de las ventas en retail según Corsten & Gruen.
  • Sobreinventario / exceso — stock más allá de lo que la demanda justifica: efectivo congelado, rebajas, bajas contables.
  • Rotación de inventario — cuántas veces al año vendes tu inventario promedio. Rotación baja = capital dormido en el almacén.
  • Análisis ABC/XYZ — segmentar el catálogo por valor (ABC) y variabilidad de la demanda (XYZ) para asignar el esfuerzo de planeación. La matriz 3×3 está aquí.

Proceso y organización

  • S&OP (Sales & Operations Planning) — el ciclo mensual que alinea a comercial, suministro y finanzas en torno a un solo plan de demanda. Guía en términos simples aquí.
  • Pronóstico de consenso — el número acordado que sale de la revisión de demanda, combinando el baseline con inteligencia de mercado.
  • Un solo número — abreviatura de “un solo plan de demanda acordado”. Bien entendido: un plan con distintas vistas — no una cifra literal para todos.

¿Faltan dos términos? Probablemente Machine Learning y modelo global: un motor de pronóstico con ML aprende patrones de todo tu catálogo a la vez — así es como Forecast Studio pronostica miles de SKUs cada noche, con variables exógenas, con hasta 95% de precisión. La forma más rápida de aterrizar este vocabulario es verlo corriendo con tus propios datos: agenda una demo gratuita.

Fuentes: ASCM insights — cuerpo de conocimiento de cadena de suministro · Hyndman & Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice · Makridakis et al., M5 accuracy competition, IJF · Corsten & Gruen, Stock-Outs Cause Walkouts, HBR · Gilliland, Forecast Value Added Analysis, SAS